एक नए अध्ययन में पाया गया है कि मशीन लर्निंग लगभग 80% मामलों में मृत्यु की सटीक भविष्यवाणी कर सकती है
एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कल्पना करें जो आपके जीवन के मुख्य विवरणों को देखकर यह अनुमान लगा सके कि आपकी मृत्यु कब होगी। नए एआई शोध की बदौलत यह ‘डूम कैलकुलेटर’ अब एक वास्तविकता बन गया है। लेकिन क्या यह तकनीक एक भानुमती का पिटारा है जिसे खोलने से हमें बचना चाहिए?
डेनमार्क और अमेरिका के शोधकर्ताओं ने life2vec नाम से एक AI सिस्टम बनाया है
जो 75% से अधिक सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकता है कि चार साल के भीतर कोई मर जाएगा या नहीं। एआई ने 6 मिलियन से अधिक डेन के लिए उम्र, स्वास्थ्य, नौकरी, आय और अन्य कारकों पर डेटा की जांच की। शोध पत्र के अनुसार, इसमें जीवन की घटनाओं के बारे में वाक्य दिए गए थे, जैसे “सितंबर 2012 में, फ्रांसिस्को को एल्सिनोर के एक महल में गार्ड के रूप में 20,000 डेनिश क्रोनर मिले।”
दिसंबर 2023 के अध्ययन “जीवन-घटनाओं के अनुक्रम का उपयोग करना” के मुख्य लेखक सुने लेहमैन ने कहा, “हम प्रत्येक व्यक्ति को उनके जीवन में होने वाली घटनाओं के अनुक्रम के रूप में प्रस्तुत करके मानव जीवन का विश्लेषण करने के लिए चैटजीपीटी (जिसे ट्रांसफॉर्मर मॉडल कहा जाता है) के पीछे की तकनीक का उपयोग करते हैं।” मानव जीवन की भविष्यवाणी करने के लिए,” न्यूयॉर्क पोस्ट को बताया।
शोधकर्ताओं ने 2008 और 2020 के बीच छह मिलियन डेनिश लोगों की मिश्रित आबादी की जांच की, जो लिंग और उम्र में भिन्न थे। फिर उन्होंने यह पता लगाने के लिए एआई प्रणाली का उपयोग किया कि 1 जनवरी 2016 के बाद कौन से लोग कम से कम चार साल तक जीवित रहेंगे।
रिपोर्ट में कहा गया है, “हमारे डेटासेट का पैमाना हमें व्यक्तिगत मानव जीवन प्रक्षेप पथों के अनुक्रम-स्तरीय प्रतिनिधित्व का निर्माण करने की अनुमति देता है, जो विस्तार से बताता है कि प्रत्येक व्यक्ति समय के साथ कैसे आगे बढ़ता है।” “हम देख सकते हैं कि विभिन्न प्रकार की घटनाओं वाले स्थान में व्यक्तिगत जीवन कैसे विकसित होता है (दिल के दौरे के बारे में जानकारी वेतन वृद्धि या शहरी से ग्रामीण क्षेत्र में जाने के बारे में जानकारी के साथ मिश्रित होती है)।”
समय के साथ, एआई 78% की सटीकता दर के साथ व्यक्तियों के लिए पूर्ण “जीवन प्रक्षेप पथ” बनाने में कुशल हो गया। शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों को उनकी अनुमानित समाप्ति तिथियां नहीं बताईं क्योंकि उनका मानना है कि यह “बहुत गैर-जिम्मेदाराना होगा।”
मानसिक बीमारी, पुरुष होना और कुशल नौकरी जैसे कुछ लक्षण पहले मृत्यु से जुड़े थे। नेतृत्व की भूमिकाएँ और उच्च वेतन लंबे जीवन से संबंधित हैं। मृत्यु दर के अलावा, एआई व्यक्तित्व और जीवन के प्रमुख निर्णयों का भी पूर्वानुमान लगा सकता है।
लेहमैन का यह भी सुझाव है कि life2vec उन कारकों को निर्धारित करने में मदद कर सकता है जो हमें लंबे समय तक जीने में मदद कर सकते हैं, हालांकि उन्होंने स्वीकार किया कि वे “इसकी गहराई तक नहीं गए हैं।”
